IA et imagerie

Par Frédéric André, Directeur des Systèmes d’Information, CH de Valenciennes

Au Centre Hospitalier (CH) de Valenciennes, l’IA et l’analyse des données du Système d’information Hospitalier (SIH) ont permis d’obtenir de nouvelles marges de manœuvres organisationnelles et budgétaires permettant de repenser l’analyse de données.

Tout d’abord, le travail sur les indicateurs de santé publique est nécessaire afin d’en améliorer les résultats et prendre conscience que grâce à l’IA nous pouvons penser autrement et répondre à des questions de santé publique. Cela servira à trouver de nouveaux modes de fonctionnement qui nous
permettront de rentrer dans un mode préventif et sortir du mode curatif de notre système de santé actuel. Dans un premier temps, une transformation numérique générale a été réalisée en prenant en compte les besoins des GHT et les besoins locaux. Mieux communiquer et collaborer sur les parcours de soins afin de récupérer de la donnée s’est montré essentielle à la révolution du CH de Valenciennes.

L’idée est donc de produire, maîtriser les données (chaînes patients, d’objet et de DM) et de rendre celles-ci accessibles à tous sans devoir passer par des applications ou logiciels tiers, payant pour le CH et donc non mobilisable. L’intégration de données externes, provenant d’autres établissements, ont permis une alimentation du système d’information du CH de Valenciennes.

Enfin, ce système d’archive doit également être alimenté par les logiciels métiers grâce à des formats standards. L’ensemble des usages, qu’ils soient médico-économiques, des études épidémiologiques, ou de la e-santé de territoire, vont être satisfaits grâce à ce panel de données globales.

À partir de la maîtrise de ces données, l’objectif sera la mutualisation des moyens afin d’abaisser les coûts et d’obtenir une vision transversale de la data. La vision de ces data doit être générale et permettre d’être en possession d’un arbre de vie du patient et d’une classification des documents en temps réel.

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